南京市综合交通仿真决策支撑平台系统 ——居民出行调查采集系统(下篇)

南京市综合交通仿真决策支撑平台系统——居民出行调查采集系统(下篇)

供稿:我院交通大数据工程技术研究中心

整理:技术创新部


上一篇介绍了本次设计的新型调查数据采集系统的系统设计架构及四大系统功能,本篇继续介绍该系统的主要功能应用,即精准出行画像功能以及系统数据后台分析功能的实际应用。


功能应用

● 精准出行画像功能应用

利用地图引擎技术和捜索引擎技术,对出行过程中的出行路径进行选择或纠偏,采集出行路径中的连续轨迹点,在同一坐标下完成出行路径的还原,以供后续进行出行轨迹分析。

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图4  出行路径采集及还原

通过对出行路径进行还原,采用地图匹配技术和动态分段技术建立居民实际出行轨迹库,可以对居民出行路径的时空分布进行动态显示。

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图5  出行轨迹库构建

选取南京市老城区居民通勤目的出行轨迹数据,分析通勤目的不同方式的居民出行轨迹分布特征。自行车出行轨迹遍及范围最小,主要分布在老城内部,通勤辐射圈基本在5km以内。所使用道路多为非机动车道路条件较好的主干道和次干道,如中山路、洪武路、珠江路、常府街、瑞金路、珠江路、中山北路等。

私家车出行轨迹遍及范围最广,以老城为核心向外围副城辐射,通勤辐射圈基本在30km以内,主要辐射圈在10-15km以内。私家车出行主要使用道路等级较高的快速路,如城东干道、城西干道、内环南线、内环北线等。老城到江宁和城南的出行主要选择机场高速、双龙大道以及凤台南路,到仙林的出行主要选择玄武大道。由于调查期间南京长江大桥封闭维修,故老城到江北的私家车通勤出行更多依赖于扬子江隧道。

地铁出行轨迹明显沿轨道交通网络分布。主要沿轨道交通一号线、二号线、三号线、分布,且地铁接驳距离较长。公交出行轨迹主要分布在老城内部以及老城对外辐射通道,相对于轨道交通来说,公交承担跨区出行比例正在日益降低。

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 (a) 自行车通勤出行轨迹 

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(b) 私家车通勤出行轨迹

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(c) 常规公交通勤出行轨迹

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(d) 轨道交通通勤出行轨迹

图6  南京市老城区居民通勤目的下不同方式出行轨迹分布

● 系统数据分析功能应用

调查数据实时上传至后端服务器数据库中,进行统一的数据存储及管理。开发居民出行特征分析模块,一键化交互式展示居民出行调查结果。包含:出行率及出行量、出行目的、出行方式、出行时段、出行时耗、出行距离、出行OD等总体分析及交叉分析模块。

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图7  居民出行特征分析模块

结语

与传统的纸质居民调查及既有基于移动设备的居民出行调查相比,本单位设计的新型调查系统不仅仅可以将调查内容进行数字化采集,还可以对调查数据进行即时检验纠错并实时上传,最重要的是,可以得到不同出行方式下的多维度出行路径,真实地反应居民实际出行过程中的路径选择。为后续研究居民出行特征、出行轨迹特征以及居民出行的全过程、全时空感知夯实基础。


2018-09-07 15:31:16 514